Control
Estadístico del Proceso (SPC)
Es
una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el
proceso de constante mejora en una empresa.
Se
trata de un lenguaje matemático con el cual los administradores y operadores
pueden entender "lo que las maquinas dicen".
Siete
herramientas básicas
·
Diagrama de Causa Efecto
A
este diagrama se le conoce también como diagrama de espina de pescado
Los
Diagramas de Causa Efecto ilustran la relación entre las características (los
resultados de un proceso) y aquellas causas que, por razones técnicas, se
considere que ejercen un efecto sobre el proceso.
Casi
siempre por cada efecto hay muchas causas que contribuyen a producirlo.
El
Efecto es la característica de la calidad que es necesario mejorar. Las causas
por lo general se dividen en las causas principales de métodos de trabajo,
materiales, mediciones, personal y entorno.
A
veces la administración y el mantenimiento forman parte también de las causas
principales.
A su
vez, cada causa principal se subdivide en causas menores. Por ejemplo, bajo el
rubro de métodos de trabajo podrían incorporarse la capacitación, el
conocimiento, la habilidad, las características físicas, etc.
El
uso de este diagrama facilita en forma notables el entendimiento y comprensión
del proceso y a su vez elimina la dificultad del control de calidad en el
mismo, aun en caso de relaciones demasiado complicadas y promueven el trabajo
en grupo, ya que es necesaria la participación de gente involucrada para su
elaboración y uso.
Diagrama
de Pareto
El
Diagrama de Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas
clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha por
medio de barras sencillas después de haber reunido los datos para calificar las
causas. De modo que se pueda asignar un orden de prioridades.
Mediante
el Diagrama de Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más
relevancia mediante la aplicación del principio de Pareto (pocos vitales,
muchos triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a
solo unos graves. Ya que por lo general, el 80% de los resultados totales se
originan en el 20% de los elementos.
La
minoría vital aparece a la izquierda de la grafica y la mayoría útil a la
derecha. Hay veces que es necesario combinar elementos de la mayoría útil en
una sola clasificación denominada otros, la cual siempre deberá ser colocada en
el extremo derecho. La escala vertical es para el costo en unidades monetarias,
frecuencia o porcentaje.
·
Diagrama de Dispersión
Un
Diagrama de Dispersión es la forma mas sencilla de definir si existe o no una
relación causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relación,
como estatura y peso. Una aumenta al mismo tiempo con la otra.
El
Diagrama de Dispersión es de gran utilidad para la solución de problemas de la
calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas
(factores) están influyendo o perturbando la dispersión de una característica
de calidad o variable del proceso a controlar.
·
Histogramas
Presentación
de datos en forma ordenada con el fin de determinar la frecuencia con que algo
ocurre.
El
Histograma muestra gráficamente la capacidad de un proceso, y si así se desea,
la relación que guarda tal proceso con las especificaciones y las normas.
También
da una idea de la magnitud de la población y muestra las discontinuidades que
se producen en los datos.
·
Hojas de Verificación o Comprobación
Es
un formato especial constituido para colectar datos fácilmente, en la que todos
los artículos o factores necesarios son previamente establecidos y en la que
los records de pruebas, resultados de inspección o resultados de operaciones
son fácilmente descritos con marcas utilizadas para verificar.
Para
propósitos de control de procesos por medio de métodos estadísticos es
necesaria la obtención de datos. El control depende de ellos y, por supuesto,
deben ser correctos y colectados debidamente.
Además
de la necesidad de establecer relaciones entre causas y efectos dentro de un
proceso de producción, con propósito de control de calidad de productividad,
las Hojas de Verificación se usan para:
Verificar
o examinar artículos defectivos.
Examinar
o analizar la localización de defectos.
Verificar
las causas de defectivos.
Verificación
y análisis de operaciones
·
Estratificación
Es
un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado
cada uno de los componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del
principio romano "divide y vencerás" y del principio de Management
que dice: "Un gran problema no es nunca un problema único, sino la suma de
varios pequeños problemas".
A
veces, al analizar separado las partes del problema, se observa que la causa u
origen está en un problema pequeño.
En
la Estratificación se clasifican los datos tales como defectivos, causas,
fenómenos, tipos de defectos (críticos, mayores, menores), en una serie de
grupos con características similares con el propósito de comprender mejor la
situación y encontrar la causa mayor mas fácilmente, y así analizarla y
confirmar su efecto sobre las características de calidad a mejorar o problema a
resolver.
·
Gráfica de control
Es
una herramienta estadística que detecta la variabilidad, consistencia, control
y mejora de un proceso.
La
gráfica de control se usa como una forma de observar, detectar y prevenir el
comportamiento del proceso a través de sus pasos vitales.
Así
mismo nos muestra datos en un forma estática, tienen por supuesto sus aplicaciones,
y es necesario saber sobre los cambios en los procesos de producción, la
naturaleza de estos cambios en determinado período de tiempo y en forma
dinámica, es por esto que las gráficas de control son ampliamente probadas en
la práctica.
Características
Generales de las Gráficas de Control
El
termino consistencia se refiere a la uniformidad en la salida del proceso; es
preferible tener un producto de un proceso consistente, que tener uno con
calidad superior, pero de un proceso intermitente.
Una
gráfica de control se inicia con las mediciones considerando, sin embargo que
las mediciones dependen tanto de los instrumentos, como de las personas que
miden y de las circunstancias del medio ambiente , es conveniente anotar en las
gráficas de control observaciones tales como cambio de turno, temperatura
ambiente.
·
Tipos de Gráfica y Características
Principales
Para
construir una gráfica de control, es importante distinguir el tipo de datos a
graficar pueden ser. Datos continuos, datos discretos, dicha gráfica dependerá
del tipo de datos.
Para
la utilización de las gráficas se requiere un procedimiento específico:
Decidir
la gráfica de control a emplear
Construir
gráficas de control para el control estadístico del proceso
Controlar
el proceso, si aparece una anormalidad sobre la gráfica de control, investigar
inmediatamente las causas y tomar acciones apropiadas.
·
Gráficas de variables
Una
gráfica de control X-R, en realidad son dos gráficas en una, una representa los
promedios de las muestras de la (gráfica X) y la otra representa los rangos
(gráfica R), deben construirse juntas, ya que la gráfica X, nos muestra
cualquier cambio en la media del proceso y la gráfica R nos muestra cualquier
cambio en la dispersión del proceso, para determinar las X y R de las muestras,
se basan en los mismos datos.
El
uso particular de la grafica X-R es que nos muestra los cambios en el valor
medio y en la dispersión del proceso al mismo tiempo, además es una herramienta
efectiva para verificar anormalidades en un proceso dinámicamente.
Algunos
puntos importantes a considerar previo a la elaboración de esta gráfica son:
Variable
a considerar
Tamaño
de la muestra
Tener
un criterio para decidir si conviene investigar causas de variación del proceso
de producción.
Familiarizar
a l personal con el uso de esta gráfica.
El
proceso que se debe seguir para construir una grafica es:
La
construcción de una gráfica de rangos y promedio resulta de formar una unidad,
tanto de la gráfica de promedios como de la de rangos, consta de dos secciones,
Parte
superior se dedica a los promedios,
Parte
inferior a los rangos, en el eje vertical se establece la escala, a lo largo
del eje horizontal se numeran las muestras.
Mediante
este proceso esta bajo control cuando no muestra ninguna tendencia y además
ningún punto sale de los límites.
·
Gráfica de medidas y desviaciones estándar
Esta
gráfica es el instrumento estadístico que sirve para estudiar el comportamiento
de un proceso de manufactura, considerando como indicador la desviación estándar.
La
estructura general, esta constituida por dos porciones, una se destina al
registro de los promedios de la característica de calidad en consideración y
otra para controlar la variabilidad del proceso.
La
ventaja de usar esta gráfica es que para estos valores de n la desviación
estándar es más sensible a cambios pequeños que el rango.
Dentro
del procedimiento de construcción para dicha grafica incluye cálculos de
límites de control para las dos partes que constituyen la gráfica y la
graficación de los promedios y desviaciones estándar obtenidos en cada
subgrupo.
Es
importante la variabilidad del proceso de control, al iniciar la construcción
de la gráfica, si el proceso no muestra estabilidad estadística, entonces la
parte correspondiente a los promedios no será confiable dado que los límites de
control de X dependen del valor medio de s.
·
Gráficas de medianas y rangos
Es
la herramienta estadística que permite evaluar el comportamiento del proceso a
partir de la mediana y del rango. La estructura es la común a todas las
gráficas de control para variables.
La
parte superior registra el valor medio de las características de calidad en
estudio, y la parte inferior indica la variabilidad de la misma.
El
cálculo de la mediana, es muy sencillo, de modo que utilizar esta gráfica par
monitorear el proceso es atractivo para el usuario.
El
uso de esta gráfica en procesos que actualmente muestren estabilidad
estadística. Como toda gráfica de control, el usuario obtendrá, de una manera
continua, información rápida y eficiente del proceso en estudio; para verificar
que el proceso continua en control o bien para reconocer la aparición de causas
especiales de variación.
Para
el procedimiento de construcción de esta gráfica es muy similar al de la
gráfica de medias y rangos; estos es calculando los límites de control, luego
se grafican los puntos y se integran los límites de control y líneas centrales,
por último se efectúa la lectura de la gráfica, a fin de ver si el proceso
continua estable o bien percibir alguna situación de anormalidad.
·
Gráfica de control por atributos
Las
características de calidad que no pueden ser medidas con una escala numérica,
se juzga a través de un criterio más o menos subjetivo.
Los
datos se presentan con periodicidad a la gerencia y con ellos se integran
números índices, que son muy importantes en el desarrollo de una empresa, estos
pueden referirse al producto, desperdicio rechazo de materiales.
Dentro
de la clasificación de las características calidad por atributos se requiere:
De
un criterio
De
una prueba
De
una decisión
El
criterio se establece de acuerdo con las especificaciones.
La
prueba consiste en la operación que se realiza para averiguar la existencia o
no del criterio establecido. La decisión determina que título debe darse al
productos, es decir si pasó o no pasa.
REFERENCIAS:
1. Control estadístico [En línea]. Consultado el 30 de Septiembre del
2012. Disponible en: http://www.portalcalidad.com/articulos/98-control_estadistico_proceso_(spc):_control_inteligente_calidad_que_elimina_costes_y_riesgos.
2. Control estadístico de proceso [En línea]. Consultado el 30 de Septiembre del
2012. Disponible en: http://iom.invensys.com/LA/Pages/IOM_ProductQualityManagement.aspx.
3. Control estadístico [En línea]. Consultado el 30 de Septiembre del
2012. Disponible en: http://www.gestiopolis.com/canales5/ger/queespc.htm
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